580 Views |
By: Mettler-Toledo (Thailand) Limited
MT-TH.CustomerSupport@mt.com
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีดิจิทัล จะเข้ามาช่วยเปลี่ยนแปลงธุรกิจและอุตสาหกรรมให้เป็นกระบวนการผลิตอัจฉริยะ (Smart Manufacturing) ซึ่งหมายถึงการนำเอาเทคโนโลยีดิจิทัลเข้ามาปรับใช้กับระบบของการผลิตทั้งหมดภายในองค์กร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตและการตรวจสอบ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมผลิตอาหารและเครื่องดื่มที่ต้องให้ความสำคัญกับการตรวจสอบคุณภาพสินค้าอย่างเข้มงวด เนื่องจากหากเกิดข้อร้องเรียนด้านคุณภาพ ย่อมหมายถึงความเสียหายต่อชื่อเสียงและภาพลักษณ์ของบริษัทที่จะตามมา
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพในกระบวนการผลิต
การตรวจสอบคุณภาพของกระบวนการผลิตและผลิตภัณฑ์จึงเป็นขั้นตอนที่มีความสำคัญ และต้องอาศัยเครื่องมือหรืออุปกรณ์ในการตรวจสอบ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องเอกซเรย์หรือเครื่องตรวจจับโลหะ ซึ่งบางครั้งการใช้เครื่องมือในการตรวจสอบอาจจะยังไม่เพียงพอ หากต้องการที่จะก้าวไปให้ถึงกระบวนการผลิตอัจฉริยะ จะต้องอาศัยการเชื่อมต่ออุปกรณ์ตรวจสอบในสายการผลิตทั้งหมดเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ที่ทันสมัย1 เพื่อช่วยให้การเก็บรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ตรวจสอบทั้งหมดง่ายยิ่งขึ้น และสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์ เพื่อวางแผน ป้องกัน และลดความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต รวมถึงสามารถตรวจสอบย้อนกลับ และติดตามผลได้ในกรณีที่เกิดปัญหาขึ้น อันจะช่วยให้การแก้ไขเป็นไปอย่างทันท่วงที
Leveraging advancements in digital technology can transform industries and businesses into smart manufacturing operations. This transformation involves integrating digital technology into an entire production system to improve both production efficiency and quality control. This is especially important in the food and beverage manufacturing industry, where strict quality control is essential, as any quality complaints could severely damage the company's reputation and image.
The Application of Smart Technology to Enhance Production Efficiency and Quality
Quality control in the production process and for the products themselves is a crucial step that relies on various tools and equipment for inspection, such as X-ray machines and metal detectors, among others. Sometimes, however, these tools may be insufficient. To advance toward smart manufacturing, it's necessary to integrate all inline inspection equipment with modern software systems1. This facilitates more accessible data collection from all inspection equipment and allows for data analysis to plan, prevent, and reduce risks that may occur during production. It also enables traceability and tracking, facilitating timely resolutions in case issues arise.